Revue de littérature
Recherchez, organisez et synthétisez la littérature actuelle avec un périmètre reproductible et des limites explicites.
VERITAS ACADEMIC
La recherche ne peut se permettre des références inventées.
Recherchez, comparez, vérifiez et citez. Transformez les articles choisis en revue des méthodes, résultats contradictoires et questions ouvertes.
Pour chercheurs, doctorants et équipes universitaires.
- Conçu dans l’Union européenne
- Stockage, traitement et inférence IA dans l’UE
- Confidentialité et contrôle des accès
- Aucun entraînement par Veritas
- Sources vérifiables
- Validation humaine
Une IA professionnelle que vous pouvez vérifier.
Un résumé convaincant n’est pas une revue de littérature.
La vérification signale les références absentes ou non étayées. Elle ne garantit pas l’exactitude d’un article ou d’une affirmation.
- 01Revue de littérature
- 02Comparaison d’études
- 03Vérification des citations
Des documents à un résultat utile
Exemple illustratif · documents fictifs
VOTRE QUESTION
Examinez ces travaux et repérez les domaines où les preuves se contredisent.
Preuves
1
Les protocoles permettent des inférences de force différente.
2
Une conclusion commune ne dispense pas de comparer méthodes et limites.
Vérifier avant utilisation · La vérification signale les références absentes ou non étayées. Elle ne garantit pas l’exactitude d’un article ou d’une affirmation.
Sources
Étude A · méthodes Examiner la source
Les participants ont été répartis aléatoirement entre les groupes intervention et témoin.
Étude B · limites Examiner la source
Le protocole observationnel ne permet pas d’établir un effet causal.
Matrice de preuves, lacunes de recherche et références vérifiables.
Commencez avec vos documentsPROCÉDURES PROFESSIONNELLES
Comparaison d’études
Comparez la conception, l’échantillon, les méthodes, les résultats et l’applicabilité des études.
Lacunes de recherche
Distinguez les lacunes démontrées des conflits non résolus et des limites de recherche.
VERITAS TRUST
Des réponses claires sur vos données.
Nos données servent-elles à entraîner l’IA ?
Le contenu client ne sert pas à entraîner Veritas Ask. L’inférence, les journaux de sécurité et la conservation sont des processus distincts régis par le contrat applicable.
Où nos données sont-elles stockées et traitées ?
Les données clients sont stockées et traitées dans l’Union européenne, y compris pour l’inférence IA. Les emplacements détaillés de l’infrastructure ne sont pas publiés.
Nos informations quittent-elles l’Europe ?
Le service standard ne prévoit aucune exception pour le traitement courant ou l’assistance hors UE. Toute modification exige un accord préalable et les garanties légales applicables.
Pouvons-nous déposer des documents confidentiels ?
Le travail professionnel autorisé sur des données personnelles est permis avec une base légale et un DPA appropriés. Les données sensibles exigent un déploiement contrôlé convenu. Les informations classifiées sont exclues du service standard.
Pouvons-nous comparer Veritas à une autre IA ?
Oui. Utilisez les mêmes documents autorisés ou anonymisés et la même question. Comparez exactitude des sources, preuves manquantes, incertitude et corrections humaines nécessaires.
En quoi diffèrent les licences individuelles et universitaires ?
L’accès individuel dépend du forfait et de ses limites. Les offres équipe commencent à trois places. Les licences universitaires et institutionnelles exigent un accord sur les places, l’usage et les contrats.
PRINCIPES ACADÉMIQUES EUROPÉENS POUR L’IA
Conçu en tenant compte des principes académiques européens.
Lors du développement de Veritas Academic, nous tenons compte des orientations et des principes récurrents exprimés dans les publications et initiatives de grands réseaux universitaires européens — EUA, EURASHE, CESAER et UNICA — notamment l’utilisation responsable de l’IA, la supervision humaine, l’intégrité académique et scientifique, la transparence, la protection des données, la maîtrise de l’IA et la responsabilité institutionnelle.
EUA — European University Association
L’IA doit servir les besoins et les valeurs des universités. L’EUA met notamment l’accent sur l’éthique, la stratégie institutionnelle, la formation et la maîtrise de l’IA, la réglementation et la durabilité.
EURASHE — European Association for the Applied Sciences in Higher Education
Une intégration pratique et responsable de l’IA dans l’enseignement supérieur, une bonne compréhension de la réglementation européenne et la capacité des établissements à déployer l’IA dans un cadre juridiquement et institutionnellement maîtrisé.
CESAER
Une IA digne de confiance et centrée sur l’humain, l’intégrité de la recherche, la transparence, la protection des données et la supervision humaine. CESAER souligne également l’importance d’outils de confiance et d’un environnement technologique européen solide.
UNICA — Institutional Network of the Universities from the Capitals of Europe
Une université « AI-ready » doit pouvoir utiliser l’IA de manière responsable dans l’enseignement, la recherche et son fonctionnement institutionnel, tout en comprenant ses possibilités, ses limites et ses risques.
Nous traduisons ces principes dans le fonctionnement de Veritas Academic : sources vérifiables, incertitude clairement visible, contrôle humain, stockage et traitement des données clients dans l’Union européenne, y compris pour l’inférence IA et absence d’entraînement de Veritas Ask sur les contenus des clients.
Conçu en Europe pour la responsabilité professionnelle.
Veritas Ask est développé par MAŃSKI AI s.r.o. dans l’Union européenne selon un principe simple : une réponse professionnelle vaut davantage lorsque ses preuves, incertitudes et origines sont visibles.
Comparez sur des preuves.
Vérifiez les sources, les incertitudes, les informations manquantes et le travail nécessaire à un résultat exploitable.
Discuter de vos besoinsExplorez une tâche précise
Constatez la différence sur votre travail.
Posez une vraie question. Utilisez des documents autorisés. Comparez le résultat.