Revisione della letteratura
Cerca, organizza e sintetizza la letteratura attuale con ambito riproducibile e limiti espliciti.
VERITAS ACADEMIC
La ricerca non può permettersi citazioni inventate.
Cerca, confronta, verifica e cita. Trasforma gli articoli selezionati in una rassegna di metodi, risultati contrastanti e domande aperte.
Per ricercatori, dottorandi e team universitari.
- Sviluppato nell’Unione europea
- Conservazione, trattamento e inferenza AI nell’UE
- Privacy e controllo degli accessi
- Nessun addestramento da parte di Veritas
- Fonti verificabili
- Revisione umana
AI professionale che puoi verificare.
Un riassunto convincente non è una revisione della letteratura.
Il controllo segnala riferimenti mancanti o non supportati. Non garantisce la correttezza di un articolo o di un’affermazione.
- 01Revisione della letteratura
- 02Confronto tra studi
- 03Verifica delle citazioni
Dai documenti a un risultato utile
Esempio illustrativo · documenti fittizi
LA TUA DOMANDA
Esamina questi lavori e individua le aree in cui le evidenze sono in conflitto.
Evidenze
1
I disegni consentono inferenze di forza diversa.
2
Una conclusione comune non elimina la necessità di confrontare metodi e limiti.
Verifica prima dell’uso · Il controllo segnala riferimenti mancanti o non supportati. Non garantisce la correttezza di un articolo o di un’affermazione.
Fonti
Studio A · metodi Esamina la fonte
I partecipanti sono stati assegnati casualmente a gruppi di intervento e controllo.
Studio B · limiti Esamina la fonte
Il disegno osservazionale non può stabilire un effetto causale.
Matrice delle evidenze, lacune di ricerca e riferimenti verificabili.
Inizia con i tuoi documentiFLUSSI PROFESSIONALI
Confronto tra studi
Confronta disegno, campione, metodi, esiti, risultati e applicabilità degli studi.
Lacune di ricerca
Distingui lacune dimostrate, conflitti irrisolti e limiti della ricerca disponibile.
VERITAS TRUST
Risposte chiare sui tuoi dati.
I nostri dati vengono usati per addestrare l’AI?
I contenuti dei clienti non vengono usati per addestrare Veritas Ask. Inferenza, registri di sicurezza e conservazione sono processi distinti regolati dal contratto applicabile.
Dove vengono conservati e trattati i nostri dati?
I dati dei clienti sono conservati e trattati nell’Unione europea, inclusa l’inferenza AI. Le ubicazioni dettagliate dell’infrastruttura non sono pubblicate.
Le nostre informazioni lasciano l’Europa?
Il servizio standard non prevede eccezioni per elaborazione ordinaria o assistenza fuori dall’UE. Le modifiche richiedono un accordo preventivo e le garanzie legali applicabili.
Possiamo caricare documenti riservati?
Il trattamento professionale autorizzato di dati personali è consentito con base giuridica e DPA applicabili. I dati sensibili richiedono un utilizzo controllato concordato. Le informazioni classificate sono escluse dal servizio standard.
Possiamo confrontare Veritas con un’altra AI?
Sì. Usa gli stessi documenti autorizzati o anonimizzati e la stessa domanda. Confronta accuratezza delle fonti, prove mancanti, incertezza e correzioni umane necessarie.
Come differiscono le licenze individuali e universitarie?
L’accesso individuale segue piano e limiti scelti. I piani team partono da tre posti. Le licenze universitarie e istituzionali richiedono accordi su posti, utilizzo e condizioni contrattuali.
PRINCIPI ACCADEMICI EUROPEI PER L’IA
Progettato tenendo conto dei principi accademici europei.
Nello sviluppo di Veritas Academic teniamo conto degli orientamenti e dei principi ricorrenti presenti nelle pubblicazioni e nelle iniziative delle principali reti universitarie europee — EUA, EURASHE, CESAER e UNICA — tra cui uso responsabile dell’IA, supervisione umana, integrità accademica e della ricerca, trasparenza, protezione dei dati, competenze in materia di IA e responsabilità istituzionale.
EUA — European University Association
L’IA dovrebbe essere al servizio delle esigenze e dei valori delle università. L’EUA pone particolare attenzione a etica, strategia istituzionale, formazione e competenze in materia di IA, regolamentazione e sostenibilità.
EURASHE — European Association for the Applied Sciences in Higher Education
Un’introduzione pratica e responsabile dell’IA nell’istruzione superiore, la comprensione della regolamentazione europea e la capacità delle istituzioni di utilizzare l’IA in un quadro giuridicamente e istituzionalmente gestibile.
CESAER
Un’IA affidabile e centrata sulla persona, integrità della ricerca, trasparenza, protezione dei dati e supervisione umana. CESAER sottolinea inoltre l’importanza di strumenti affidabili e di un solido ecosistema tecnologico europeo.
UNICA — Institutional Network of the Universities from the Capitals of Europe
Un’università “AI-ready” deve essere in grado di utilizzare l’IA responsabilmente nella didattica, nella ricerca e nelle attività istituzionali, comprendendone al tempo stesso opportunità, limiti e rischi.
Traduciamo questi principi nel funzionamento concreto di Veritas Academic: fonti verificabili, incertezza chiaramente visibile, controllo umano, conservazione e trattamento dei dati dei clienti nell’Unione europea, inclusa l’inferenza AI e nessun addestramento di Veritas Ask sui contenuti dei clienti.
Sviluppato in Europa per la responsabilità professionale.
Veritas Ask è sviluppato da MAŃSKI AI s.r.o. nell’Unione europea secondo un principio semplice: una risposta professionale vale di più quando prove, incertezze e provenienza sono visibili.
Confronta sulla base delle evidenze.
Verifica fonti, incertezze, informazioni mancanti e lavoro necessario per un risultato utilizzabile.
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