Revisión de literatura
Busca, organiza y sintetiza literatura actual con un alcance reproducible y límites explícitos.
VERITAS ACADEMIC
La investigación no puede permitirse citas inventadas.
Busque, compare, verifique y cite. Convierta los artículos seleccionados en una revisión de métodos, hallazgos contradictorios y preguntas abiertas.
Para investigadores, doctorandos y equipos universitarios.
- Desarrollado en la Unión Europea
- Almacenamiento, procesamiento e inferencia de IA en la UE
- Privacidad y control de acceso
- Sin entrenamiento por Veritas
- Fuentes verificables
- Revisión humana
IA profesional que puede verificar.
Un resumen convincente no es una revisión bibliográfica.
La verificación detecta referencias ausentes o no sustentadas. No garantiza que un artículo o afirmación sea correcto.
- 01Revisión de literatura
- 02Comparación de estudios
- 03Verificación de citas
De los documentos a un resultado útil
Ejemplo ilustrativo · documentos ficticios
TU PREGUNTA
Revisa estos trabajos e identifica dónde las evidencias entran en conflicto.
Evidencia
1
Los diseños permiten inferencias de distinta solidez.
2
Una conclusión común no elimina la necesidad de comparar métodos y límites.
Verifique antes de usar · La verificación detecta referencias ausentes o no sustentadas. No garantiza que un artículo o afirmación sea correcto.
Fuentes
Estudio A · métodos Examinar la fuente
Los participantes se asignaron al azar a grupos de intervención y control.
Estudio B · limitaciones Examinar la fuente
El diseño observacional no permite establecer un efecto causal.
Matriz de evidencias, lagunas de investigación y referencias verificables.
Empiece con sus documentosFLUJOS PROFESIONALES
Comparación de estudios
Compara diseño, muestra, métodos, resultados, hallazgos y aplicabilidad de los estudios.
Vacíos de investigación
Distingue lagunas demostradas, conflictos no resueltos y límites de la búsqueda disponible.
VERITAS TRUST
Respuestas claras sobre sus datos.
¿Se usan nuestros datos para entrenar la IA?
El contenido del cliente no se usa para entrenar Veritas Ask. La inferencia, los registros de seguridad y la conservación son procesos distintos regidos por el contrato aplicable.
¿Dónde se almacenan y procesan nuestros datos?
Los datos del cliente se almacenan y procesan en la Unión Europea, incluida la inferencia de IA. No se publican ubicaciones detalladas de infraestructura.
¿Nuestra información sale de Europa?
El servicio estándar no contempla excepciones para procesamiento habitual ni soporte fuera de la UE. Los cambios requieren acuerdo previo y las garantías legales aplicables.
¿Podemos subir documentos confidenciales?
El trabajo profesional autorizado con datos personales se permite con base legal y DPA aplicables. Los datos sensibles requieren un despliegue controlado acordado. La información clasificada queda excluida del servicio estándar.
¿Podemos comparar Veritas con otra IA?
Sí. Use los mismos documentos autorizados o anonimizados y la misma pregunta. Compare precisión de fuentes, evidencias ausentes, incertidumbre y correcciones humanas necesarias.
¿En qué se diferencian las licencias individuales y universitarias?
El acceso individual sigue el plan y los límites elegidos. Los planes de equipo empiezan en tres plazas. Las licencias universitarias e institucionales requieren acuerdos sobre plazas, uso y condiciones contractuales.
PRINCIPIOS ACADÉMICOS EUROPEOS PARA LA IA
Diseñado teniendo en cuenta los principios académicos europeos.
En el desarrollo de Veritas Academic tenemos en cuenta las orientaciones y los principios recurrentes presentes en las publicaciones e iniciativas de destacadas redes universitarias europeas — EUA, EURASHE, CESAER y UNICA — entre ellos el uso responsable de la IA, la supervisión humana, la integridad académica y de la investigación, la transparencia, la protección de datos, la alfabetización en IA y la responsabilidad institucional.
EUA — European University Association
La IA debe estar al servicio de las necesidades y los valores de las universidades. La EUA destaca especialmente la ética, la estrategia institucional, la formación y la alfabetización en IA, la regulación y la sostenibilidad.
EURASHE — European Association for the Applied Sciences in Higher Education
Una adopción práctica y responsable de la IA en la educación superior, la comprensión de la regulación europea y la capacidad de las instituciones para utilizar la IA dentro de un marco jurídicamente e institucionalmente gestionable.
CESAER
Una IA fiable y centrada en las personas, integridad de la investigación, transparencia, protección de datos y supervisión humana. CESAER también destaca la importancia de herramientas de confianza y de un sólido entorno tecnológico europeo.
UNICA — Institutional Network of the Universities from the Capitals of Europe
Una universidad preparada para la IA debe poder utilizarla de forma responsable en la enseñanza, la investigación y sus operaciones institucionales, comprendiendo al mismo tiempo sus posibilidades, limitaciones y riesgos.
Trasladamos estos principios al funcionamiento de Veritas Academic: fuentes verificables, incertidumbre visible, revisión humana, almacenamiento y procesamiento de los datos de clientes dentro de la Unión Europea, incluida la inferencia de IA y ningún entrenamiento de Veritas Ask con contenido de clientes.
Desarrollado en Europa para la responsabilidad profesional.
Veritas Ask es desarrollado por MAŃSKI AI s.r.o. en la Unión Europea con un principio sencillo: una respuesta profesional vale más cuando sus pruebas, incertidumbres y procedencia son visibles.
Compare sobre la base de evidencias.
Compruebe fuentes, incertidumbre, información ausente y trabajo necesario para un resultado útil.
Hablar de sus requisitosExplore una tarea concreta
Compruebe la diferencia con su trabajo.
Plantee una pregunta real. Use documentos autorizados. Compare el resultado.